Oberseminar

Das Oberseminar ist gedacht zum Wissensaustausch zwischen Diplomanden bzw. wiss. Mitarbeitern des Lehrstuhls Intelligente Systeme. Für die oben genannte Gruppe ist es empfehlenswert, das Oberseminar zu besuchen.

Organisatorisches

Richtlinien

  • Für Konzeptvorträge von Bachelor und Master-Arbeiten ist eine Vortragsdauer von 25 Minuten vorgesehen mit einer anschließenden Diskussion. Die Folienanzahl sollte bei 15-20 liegen.
  • Für Abschlussvorträge von Bachelorarbeiten ist eine Vortragsdauer von 45 Minuten vorgesehen mit einer anschließenden Diskussion. Die Folienanzahl sollte bei 25-40 liegen.
  • Für Abschlussvorträge von Master-Arbeiten ist eine Vortragsdauer von 60 Minuten vorgesehen mit einer anschließenden Diskussion. Die Folienanzahl sollte bei 30-50 liegen.
  • Hilfreiche Tipps zu Präsentationen sind hier zu finden.

Terminübersicht

Datum Tag Zeit Raum Vortragender Thema
TBA          

Themenbeiträge

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Referenzen

2020

not public
Robin Müller
Deep Learning based Extraction of Cranial Bones with Noisy Labels
Konzeptvortrag
May 2020
not public
Navreet Singh Thind
LiDAR Based Robot Motion Planning for Indoor Corridor Navigation Using TurtleBot3
Abschlussvortrag
March 2020
not public
Nele Harnack
Automatisches Ableiten des kinematischen Modells eines Industrieroboters aus Tiefenbildaufnahmen
Abschlussvortrag
March 2020
not public
Lukas Heine
Korrekturverfahren für die Metallartefaktreduktion in tomographischen Datensätzen
Abschlussvortrag
February 2020
not public
Jonas Müller
Lokalisierung von Karies basierend auf tief lernenden Methoden zur Objektdetektion
February 2020
not public
Neelu Madan
Segmentation of Thoracic Organs in CT
Abschlussvortrag
January 2020

2019

not public
Björn Bootsmann
Automatisierte Qualitätsprüfung von Mauersteinen im RGB-D Spektrum
Abschlussvortrag
December 2019
not public
Max Perschke
Extracting depth information from focal stacks of stitched images
Konzeptvortrag
December 2019
not public
Qing Zhao
MRI-based pseudo-CT generation for head area with additional location constraints
Konzeptvortrag
October 2019
not public
Niklas Ullrich
Klassifikation von kleinen Hyperspektraldatensätzen mittels GAN-basierter Data Augmentation
Abschlussvortrag
September 2019
not public
Lukas Heine
Korrekturverfahren für die Metallartefaktreduktion in tomographischen Datensätzen
Konzeptvortrag
September 2019
not public
Melanie Lausen
Deep Learning zur Segmentierung des Femurs in Röntgendaten mit geringem Datenbestand
Abschlussvortrag
September 2019
not public
Neelu Madan
Segmentation of Thoracic Organs at Risk
Konzeptvortrag
June 2019
not public
Melanie Lausen
Deep Learning zur Segmentierung des Femurs in Röntgenbildern mit geringem Datenbestand
Konzeptvortrag
February 2019
not public
Jakob Kölsch
Dynamische Parametrisierung der Inertialnavigation eines Autonom Fahrenden Modellfahrzeuges
Abschlussvortrag
January 2019
not public
Niklas Ullrich
Klassifikation von kleinen Hyperspektraldatensätzen mittels GAN-basierter Data Augmentation
Konzeptvortrag
January 2019

2018

not public
Nils Friederich
Segmentierung des Femurknochens in 3D MRT Daten mithilfe von Convolutional Neural Networks
Abschlussvortrag
October 2018
not public
Jakob Kölsch
Dynamische Parametrisierung der Inertialnavigation eines autonomen Modellfahrzeuges
Konzeptvortrag
October 2018
not public
Julian Baumgarten
Detektion von Lungenknoten in CT Bilddaten
Abschlussvortrag
October 2018
not public
Mhd Sufian Zaabalawi
Minimization of Spectral Distortion of Pan-Sharpening Approaches for Hyperspectral Images
Abschlussvortrag
August 2018
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