Bachelor-/Master-Projekt Intelligente Systeme (Medizinische Bildverarbeitung)

Das Praxisprojekt im Wintersemester 2021/2022 widmet sich der Verarbeitung medizinischer Bilddaten und der Mustererkennung.

In diesem Jahr konzentrieren wir uns auf folgende Aufgabe: Deep Learning based Image-to-Image Translation.

In Gruppenarbeit sollen State of the Art Verfahren erarbeitet werden, die diese Herausforderungen angehen. Dazu wird jede Gruppe einige Aufgaben bekommen, die sie bearbeiten müssen.

Insgesamt sind im Projekt folgende Aufgaben zu bearbeiten:

  • (kurze) Einarbeitung in die Thematik und in Python/Matlab/PyTorch
  • Literaturrecherche
  • Erarbeitung und Implementierung eines Lösungsansatzes
  • Evaluierung und Vergleich der Lösungsansätze
  • Wöchentlicher Statusbericht in Form eines Blogs

 

Teilnahmevoraussetzungen:

Optimalerweise wurde GBV oder NIO erfolgreich belegt.
Andernfalls erwarten wir, dass die notwenigen Grundkenntnisse aufgearbeitet werden.

Zudem sollten Programmierkenntnisse vorhanden sein/sich zu Genüge angeeignet werden, da im Projekt viel in Python implementiert wird! Deep-Learning-Algorithmen sollten in PyTorch implementiert werden. Darüber hinaus sollten Sie mit git vertraut sein.

 

Weitere Informationen:

Die allgemeine Informationsveranstaltung findet am 12.10.2021, um 16:00 Uhr, im Raum BC 422.
Um an unserer Infoveranstaltung teilnehmen zu können, müssen Sie Ihren 3G-Status nachweisen: https://www.uni-due.de/de/covid-19/ude-boarding.php

In dieser Veranstaltung können Sie sich für das Projekt anmelden.
Unserer Moodle-Kurs: Link
Passwort
: bekommen Sie nach der Anmeldung

Nach der Informationsveranstaltung beginnt eine 2-wöchige Abmeldefrist, in der Sie sich ohne weitere Konsequenzen abmelden dürfen. Ansonsten wird die am Ende des Semesters festgelegte Note an das Prüfungsamt weitergeleitet.

Zulässige Studiengänge sind:

  • B.Sc. Medizintechnik
  • M.Sc. Angewandte Informatik
  • B.Sc. Angewandte Informatik
  • M.Sc. Computer Engineering
  • M.Sc. Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft

 

Bei Fragen kontaktieren Sie Gurban Dovletov oder Duc Duy Pham ({gurbandurdy.dovletov, duc.duy.pham}[at]uni-due.de).

(Updated: 11.10.2021, 15:17)

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© Universität Duisburg-Essen, Lehrstuhl Intelligente SystemeLogin